SQL Server の JOIN 完全ガイド — INNER / LEFT / RIGHT / FULL / CROSS を業務SEが件数で腹落ちさせる

みなさんこんにちは！ヒロポンです！

LEFT JOIN で書いたのに、なぜか件数が減る。「あれ、全部残るはずやのに？？」って夜中にログ追ったこと、あります。

原因はシンプルで、結合の種類を分かってなかっただけ。

SQL Server の結合は INNER / LEFT / RIGHT / FULL / CROSS の5種類。どれを選ぶかで結果の件数が変わるんですよね。ここが腹落ちしてないと集計がズレて、原因究明に時間を持っていかれます。

今回はSQL Server JOIN 種類の5つを、同じデータで件数がどう変わるか見せながら、1つずつ潰していきます。

そもそも JOIN とは — 2つのテーブルを横に突き合わせる

JOIN は、2つのテーブルをキーで突き合わせて横につなげる操作です。

たとえば「注文テーブル」と「顧客テーブル」。注文には顧客ID しか入ってないのに、画面には顧客名を出したい。そういう時、顧客ID をキーにして2つを結合します。

問題は「一致しなかった行をどうするか」。ここの扱いが、5種類の違いそのものなんですよね。

検証用データ（注文と顧客）

話を具体的にするために、このデータで統一します。

CREATE TABLE dbo.Customers (Id INT, Name NVARCHAR(20));
CREATE TABLE dbo.Orders    (OrderId INT, CustomerId INT);

INSERT INTO dbo.Customers VALUES (1, N'田中'), (2, N'佐藤'), (3, N'鈴木');
INSERT INTO dbo.Orders    VALUES (101, 1), (102, 1), (103, 2), (104, NULL);

わざと「はみ出す」データを2つ仕込んでます。

• 顧客3（鈴木）は注文が無い（顧客側にだけ存在）
• 注文104 は CustomerId が NULL（注文側にだけ存在・顧客不明）

この「はみ出し」が、結合の種類でどう扱われるか。ここを追っていきます。

INNER JOIN — 両方に一致する行だけ

一番基本のやつ。両方のテーブルにキーが一致する行だけを返します。

SELECT o.OrderId, c.Name
FROM dbo.Orders o
INNER JOIN dbo.Customers c ON o.CustomerId = c.Id;

結果は 3件（101→田中 / 102→田中 / 103→佐藤）。

注文104（CustomerId が NULL）と顧客3（鈴木・注文なし）は、相手がいないので消えます。「両方にある行だけ」。ここだけ覚えとけばいい。

LEFT JOIN と RIGHT JOIN — 片方を全部残す

LEFT JOIN は、左のテーブル（FROM 側）を全部残す。右に相手がいなければ、右の列は NULL で埋まります。

SELECT o.OrderId, c.Name
FROM dbo.Orders o
LEFT JOIN dbo.Customers c ON o.CustomerId = c.Id;

結果は 4件。INNER の3件に加えて、注文104 が Name = NULL で残ります（注文は全部残るから）。こんな感じで、左は1行も落ちません。

RIGHT JOIN はその逆。右のテーブル（Customers）を全部残す。

SELECT o.OrderId, c.Name
FROM dbo.Orders o
RIGHT JOIN dbo.Customers c ON o.CustomerId = c.Id;

結果は 4件。INNER の3件に加えて、顧客3（鈴木）が OrderId = NULL で残ります（顧客は全部残るから）。

実務では LEFT JOIN が圧倒的に多い。RIGHT はテーブルの順番を入れ替えれば LEFT で書けるので、こんな感じで「基本は LEFT に寄せる」と読みやすくなります。

FULL JOIN と CROSS JOIN — 全行、そして全組み合わせ

FULL JOIN は、両方のはみ出しを全部残す。LEFT と RIGHT を合体させたイメージですね。こんな感じで、どっちも落とさない。

SELECT o.OrderId, c.Name
FROM dbo.Orders o
FULL JOIN dbo.Customers c ON o.CustomerId = c.Id;

結果は 5件。一致した3件＋注文104（Name NULL）＋顧客3（OrderId NULL）。「どっちのテーブルからも1行も落としたくない」時に使います。

CROSS JOIN は毛色が違う。ON 句なしで全組み合わせ（直積）を作ります。

SELECT o.OrderId, c.Name
FROM dbo.Orders o
CROSS JOIN dbo.Customers c;

結果は 12件（注文4 × 顧客3）。全部の掛け合わせなので件数が一気に膨らむ。カレンダー表を作る時なんかに使いますが、業務でうっかり書くと件数爆発の事故になるので注意です。

5種類の結果を1枚で見る

同じデータで、件数がこう変わります。ここが今回の核心です！！

実行結果（5種類 + ハマり①の件数を SQL Server 2019 互換エンジンで実測）:

「件数が想定と違う」時は、まずこの表で「自分はどれを使ってるか」を確認する。これが一番早いです。

ハマりポイント: 知らないと件数がズレるやつ

結合まわりで業務SEがよく踏むのは、この2つ。

① LEFT JOIN したのに WHERE で右列を条件にすると、実質 INNER になる

正直、俺が夜中に溶かしたのがこれです。LEFT JOIN で全部残したつもりが、WHERE に右テーブルの列を書いた瞬間、NULL 行が消えて実質 INNER JOINになってた。

-- ❌ LEFT のつもりが、WHERE で右列を条件にすると NULL 行が落ちる
SELECT o.OrderId, c.Name
FROM dbo.Orders o
LEFT JOIN dbo.Customers c ON o.CustomerId = c.Id
WHERE c.Name = N'田中';   -- c.Name が NULL の注文104 は、この条件で除外される

WHERE c.Name = '田中' は、Name が NULL の行を問答無用で落とします（NULL は条件に一致しないので）。せっかく LEFT で残した NULL 行が、ここで消える。あなたもこれ、やったことあるでしょ？

直し方。右テーブルへの絞り込みは WHERE じゃなく ON 句に書く。

-- ✅ 右列の条件は ON 句へ。LEFT の NULL 行は残る
SELECT o.OrderId, c.Name
FROM dbo.Orders o
LEFT JOIN dbo.Customers c ON o.CustomerId = c.Id AND c.Name = N'田中';